En Bluedraft, entendemos que los desafíos de nuestros clientes no se resuelven con soluciones genéricas ni con fórmulas mágicas. Por eso desarrollamos una metodología flexible y colaborativa que se adapta a cada caso y acompaña a las organizaciones a lo largo de todo el proceso de transformación basada en datos.
Nuestro enfoque se organiza en tres grandes etapas: Discovery, Lean Analytics Delivery y Continuous Evolution. A continuación, te explicamos en detalle qué implica cada una de ellas y cómo trabajamos en cada fase.
1) Discovery: entendiendo el contexto y los desafíos
Esta etapa inicial es clave para alinear expectativas, comprender el estado actual y definir claramente los objetivos. Aquí es donde investigamos, analizamos y diseñamos el enfoque más adecuado para cada cliente.
¿Qué hacemos en esta etapa?
- Reuniones de relevamiento con los equipos clave.
- UX Research para entender cómo se toman decisiones hoy y qué fricciones existen.
- Análisis de madurez organizacional en el uso de datos.
- Diseño de una estrategia de datos alineada al negocio.
Herramientas y técnicas que usamos:
- Design Thinking
- UX Research
- Workshops colaborativos
- Mapeo de procesos
2) Delivery Hubs: diseño y construcción de soluciones
Una vez entendido el desafío y definido el camino en Discovery, pasamos a la fase de Delivery. Aquí es donde el conocimiento estratégico se transforma en soluciones tangibles, prácticas y medibles. Nuestros equipos —que llamamos Delivery Hubs (son el centro de construcción y despliegue que se asignan a cada cliente)— se encargan de materializar todo lo definido para que cobre vida en la organización.
El foco está en implementar con calidad y generar impacto inmediato, priorizando quick wins sin perder de vista la visión de largo plazo.
¿Qué hacemos en esta etapa?
- Desarrollo de tableros de comando y reportes automatizados.
- Implementación de soluciones BI (Power BI, Looker Studio, QlikSense, Tableau, Amazon QuickSight).
- Testing técnico y funcional con usuarios reales.
- Configuración de flujos de trabajo y modelos de datos.
- Capacitación y acompañamiento a usuarios clave.
Valor que aporta esta etapa:
- Aterrizamos el valor de los datos: lo estratégico se vuelve táctico.
- Diseñamos soluciones para ser usadas, no solo para mostrarse.
- Garantizamos autonomía del cliente a través de documentación y formación
3) Continuous Evolution: acompañamiento y mejora continua
La transformación basada en datos no termina con una entrega. En esta última etapa, proponemos un acompañamiento continuo para asegurar que las soluciones se usen, evolucionen y generen impacto real en el negocio.
¿Qué hacemos en esta etapa?
- Mantenimiento evolutivo de tableros y reportes.
- Minería de procesos para identificar cuellos de botella o nuevas oportunidades.
- Coaching en cultura de datos para equipos.
- Automatización de nuevas fuentes o procesos.
Servicios comunes:
- Soporte continuo
- Evolución de modelos predictivos (Forecasting)
- Actualización y mejoras de arquitectura de datos
En resumen, nuestra metodología no se trata de una receta única, sino de una guía de trabajo pensada para adaptarse a la madurez, objetivos y capacidades de cada cliente. Trabajamos codo a codo con los equipos, con una mirada de largo plazo y foco en el uso real de las soluciones.
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