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Sobre Nosotros

Diseñamos soluciones analíticas a medida para distintas industrias, combinando pensamiento estratégico, visualización de datos y técnicas lúdicas que ponen al usuario en el centro.

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 Etapa Discovery: entendiendo el contexto y diseñando el camino correcto

En BlueDraft creemos que ninguna solución basada en datos puede ser efectiva si no se comprende a fondo el contexto del negocio, los desafíos reales de los usuarios y las oportunidades estratégicas que puede ofrecer la tecnología.

Por eso, la etapa de Discovery es el primer paso esencial de nuestra metodología: nos permite alinear expectativas, reducir riesgos y sentar una base sólida sobre la cual construir soluciones de alto impacto.

Objetivos de Discovery

  • Comprender el entorno del negocio y sus objetivos estratégicos.
  • Identificar puntos de dolor y necesidades no cubiertas.
  • Mapear procesos actuales y flujos de datos.
  • Involucrar a las personas clave de la organización desde el inicio.

Fases y Herramientas utilizadas

  1. Kick-off & entrevistas exploratorias
  • Reunión inicial con stakeholders para entender la visión, los objetivos y el alcance.
  • Herramientas: Inception (10 pasos para comprender problema y objetivos), entrevistas semi-estructuradas, stakeholder mapping.
  1. UX Research / Research de usuarios internos
  • Realizamos entrevistas en profundidad, encuestas y análisis de recorridos.
    Investigación sobre cómo los equipos toman decisiones hoy y qué fricciones enfrentan.
  • Herramientas: entrevistas en profundidad, encuestas digitales (Google Forms, Typeform), journey mapping, shadowing, service blueprint.
  1. Workshops colaborativos
  • Sesiones participativas con equipos multifuncionales para priorizar procesos e identificar quick wins.
  • Herramientas: Design Thinking, Service Design, Product Discovery, Jobs to be Done, usamos Miro/Mural (dinámicas online), brainstorming estructurado, matriz de impacto vs. esfuerzo.
  1. Análisis del ecosistema de datos actual
  • Revisión técnica de las fuentes, calidad de los datos, estructura, gobernanza y flujo de datos.
  • Herramientas: data profiling (SQL, Python, Power Query), análisis de arquitectura, matriz de calidad de datos, data lineage.
  1. Definición de focos estratégicos y próximos pasos
  • Consolidación de insights para proponer áreas prioritarias y un roadmap inicial de acción.
  • Entregables: informe de insights, mapa de oportunidades, priorización de iniciativas (MoSCoW, ICE Scoring).
    s.

¿Qué entregamos al finalizar esta etapa?

  • Diagnóstico del estado actual del ecosistema de datos.
  • Mapa de procesos y recorridos de usuario.
  • Lista priorizada de necesidades y oportunidades.
  • Propuesta de roadmap inicial de trabajo para Delivery.

Valor que aporta esta etapa

  • Alineación entre negocio, tecnología y usuarios.
  • Reducción de riesgos en fases posteriores de implementación.
  • Base sólida para tomar decisiones estratégicas y asegurar impacto real.


¿Querés ver cómo llevamos esta etapa a la práctica? Escribinos o pedinos un ejemplo real de Discovery aplicado a tu industria.