En BlueDraft entendemos que el verdadero valor de la analítica de datos no reside solo en recolectar información, sino en transformarla en decisiones accionables. Esta visión fue puesta a prueba en un proyecto reciente con una destacada empresa del sector manufactura en Guadalajara, Mexico, con presencia en toda América.
El desafío
La compañía se enfrentaba a una realidad común pero crítica: acumulaba grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes —su ERP SAP, su plataforma de gestion de la produccion y estimacion de demanda de Oracle Fusion, plataformas de e-commerce, su CRM HubSpot, sistemas de gestión de inventario y hasta sensores IoT en las plantas—, pero no lograba consolidarlos ni obtener insights en tiempo real. La dependencia de equipos técnicos para generar reportes estratégicos demoraba la toma de decisiones, lo que impactaba en campañas de marketing, gestión de stock y planificación comercial.
Nuestro enfoque
Desde BlueDraft propusimos un enfoque end to end, aplicadno nuestras tres fases de implementacion, Discovery, Delivery Hub y Evolution, y combinando nuestra experiencia estratégica en data analytics con la potencia de QuickSuite, una plataforma que permite integrar, transformar, analizar y visualizar datos de manera ágil y segura.
Nuestro equipo:
- Aplicamos diversos metodos de trabajo de Producto Discovery, Services Design, y usando el metodo de Jobs to be Done en entender las tareas mas tecnicas a resolver por parte del equipo de IT.
- Evaluamos la arquitectura de datos existente, el mapa de sistemas y como consolidarlos en los servicios de Bases de Datos de AWS
- Definimos un roadmap de integración progresiva, priorizando quick wins y teniendo en cuenta que se encontraban en plena migración de versión de SAP.
- Creamos ambientes en AWS, propios para analizar datos, activando los servicios esenciales para estas practicas.
- Paralelamente, nuestro equipo de Discovery realizo las entrevistas necesarias para entender las necesidades de los usuarios y definir que tipo de modelos construir, y de que manera enfocar sus desarrollos.
- Armamos una matriz de riesgos para cada modelo, area, sistema, data set, etc
- Definimos qué modelos tendrían un enfoque de trabajo Built to Discover, y cuáles se trabajarían con enfoques de Discover to Be.
- Configuramos Quicksuite para unificar todas las fuentes en un solo entorno analítico.
- Automatizamos con Glue los flujos ETL y diseñamos múltiples dashboards personalizados por área.
- Implementamos ML Insight como herramienta para detectar anomalías, riesgos, posibles fallas en los procesos, etc. Es una herramienta que nos permite detectar patrones en los datos, tanto para evitar consecuencias negativas, como para aprovechar las posibles oportunidades de negocios para la empresa.
- También implementamos Bedrock para activar múltiples AI para automatizar algunos flujos de datos, y también su análisis.
- Configuramos Pixel Perfect, la herramienta de QuickSuite para distribuir información en múltiples formatos, a toda la organización.
- Capacitación in-company para fomentar el uso autónomo de la plataforma.
- Por último activamos un servicio Evolutivo que nos permite acompañar a la empresa en un proceso de mejora continua.
Resultados concretos
En menos de 120 días, los resultados superaron las expectativas:
- Se simplifico la arquitectuyra de datos, consolidando todos sus datos en un data lake en AWS.
- Se evolucionaron los modelos de forecasting y estimación de demanda, reduciendo los tiempos de una periodicidad anual, a una mensual y aumentando sistematicamente la precisión.
- Se redujo un 70% el tiempo promedio de generación de reportes. La empresa calcula un ahorro de 3.500 dolares mensuales en tiempos ahorrados en todo el proceso.
- Las áreas comerciales comenzaron a detectar patrones de consumo por región en tiempo real, optimizando campañas y promociones. Asimismo inciaron un cambio de revenue management en el mercado de Estados Unidos, que permitio aumentar un 7% sus rentabilidades en solo 6 meses de usar los modelos de datos.
- Logística pudo anticiparse a quiebres de stock mediante alertas inteligentes, y redujo un 12% sus entregas incompletas.
- Se implementó un modelo de FP&A, permitiendo consolidar modelo de análisis financieros, con mayor precisión y precisión al estar todas las bases consolidadas.
- Se consolidó una cultura de toma de decisiones basada en datos, con un notable incremento en la confianza de la alta dirección.
Lo más valioso
Más allá de los indicadores numéricos, lo más destacado fue el cambio de mindset organizacional. QuickSuite no fue solo una herramienta: se convirtió en el catalizador que permitió a la empresa adoptar una verdadera mentalidad data-driven. Y el acompañamiento de BlueDraft fue clave para garantizar que cada área pudiera traducir datos en acciones con impacto real.
¿Querés explorar si es lo que tu negocio necesita? Te invitamos a conversar. Nuestro equipo está listo para acompañarte desde la estrategia hasta la implementación.